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生物识别新应用层出不穷你准备好了么|腾讯体育

发布时间:2020-07-29 14:08:02来源:腾讯体育首页编辑:腾讯体育首页阅读: 当前位置:首页 > 未解之谜 > 手机阅读

【腾讯体育】生物识别特征讲解  据报,生物特征辨识技术牵涉到内容普遍,还包括指纹、掌形、人脸、虹膜、颈脉、DNA、书写、语音、步态等多种辨识方式。与传统辨识方式有所不同,生物特征辨识是利用人类自身的个体特性来展开身份辨识。经过多年发展,国内外生物识别技术已渐渐成熟期,各种基于生物特征辨识技术的软硬件产品以及行业应用于的解决方案频出,并在金融、电信信息安全、电子商务、电子政务等领域获得了广泛应用。然而分析人士认为,目前国内的应用领域还主要集中于在指纹识别、人脸识别、公共安全等几个子领域,未来必须更进一步向其他领域伸延拓展。

  目前,常用的生物特征辨识技术所用的生物特征有基于生理特征的如人脸、指纹、虹膜,也有基于不道德特征的如笔迹、声音等。下面就这些少见的生物特征辨识技术的特点及其发展趋势不作一非常简单讲解。

  人脸识别:人脸识别作为一种基于生理特征的身份认证技术,与目前广泛应用的以密码、IC卡为媒介的传统身份认证技术比起,具备容易假造、容易盗取、会消逝的特点;而人脸识别与指纹、虹膜、掌纹辨识等生理特征辨识技术比起,腾讯体育具备非侵害性、收集便利等特点。因而人脸识别是一种十分大自然、友好关系的生物特征辨识证书技术。人脸识别技术还包括图像或视频中展开人脸检测、从检测出有的人脸中定位眼睛方位、然后萃取人脸特征、最后展开人脸核对等一系列涉及的技术。

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  指纹识别:指纹识别技术是指通过较为有所不同人指纹中的特征点有所不同来区分有所不同人的身份。指纹识别技术一般来说由三个部分构成:对指纹图像展开预处理;萃取特征值,并构成特征值模板;指纹特征值核对。指纹图像预处理的目的是为了增加噪声阻碍的影响,以便有效地萃取指纹特征值。

常用的预处理方法有图像增强、图像光滑、二值化、图像细化等。  虹膜识别:虹膜相对而言是一个较新的生物特征。1983年,Flom与Safir申请人了虹膜识别专利维护,使得虹膜识别方面的研究很少。

1993年,Daugman公开发表了关于虹膜自动识别算法的开创性工作,奠下了世界上首个商业虹膜自动识别系统的基础。随着Flom和Safir专利在2005年的过热和CASIA及ICE2005中虹膜数据集的获取,虹膜识别算法的研究更加蓬勃。

ICE2006首次对虹膜识别算法性能展开了测试。虹膜识别中必须解决问题如下两个难题问题:一是虹膜图像的提供,二是构建高性能的虹膜识别算法。  生物识别技术新的应用于  ◇新的看点:楼宇对谈中的生物识别  楼宇对谈行业发展转入到了一个技术突飞猛进的时代,无论五谷丰登城市、智慧城市还是身体健康城市,楼宇对谈终端是除了电视、电脑、手机之外蓬勃发展的作为城市信息化建设的最重要载体,各家相结合自己的行业优势,将各种能力构建到终端,而文达通公司在生物识别领域早已有将近10多年的累积。

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所以相结合生物识别技术的强劲优势,文达通明确提出了基于生物识别技术的楼宇对谈,替换了密码、卡等传统技术,充分保证了社区住户的安全性;同时,内乱张贴小广告人员再也不能随意转入小区和楼道,为小区的安静、舒适度获取了有效地确保,确保了高档别墅区的私密性和安全性。【腾讯体育】。

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